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在数据安全治理的实际操作中，只有对数据进行有效分类，才能避免一刀切的控制方式，也才能对数据的安全管理采用更加精细的措施，使数据在共享使用和安全使用之间获得平衡。

数据安全治理首先要成立专门的数据安全治理机构，以明确数据安全治理的政策、落实和监督由谁长期负责，以确保数据安全治理的有效落实。成立的机构可以称为数据安全治理委员会或数据安全治理小组，机构的成员由数据的利益相关者和专家构成

?在我国，数据安全治理同样需要遵循国家级的安全政策和行业内的安全政策。例如：《中华人民共和国网络安全法》《等级保护政策》《GDPR》《个人信息安全管理规范》《中央企业商业秘密保护暂行规定》

目光回溯到2016年11月，全国多家企事业单位遭受比特币勒索通知“你的数据库已被锁死，发送5个比特币到这个地址！”。用户在登陆Oracle数据库时出现如下勒索警告信息，被要求上交5个比特币来换取解锁数据库的服务。

数据安全成熟度模型（简称：DSMM）是另一个数据安全建设中的系统化框架，是围绕数据的生命周期、结合大数据业务的需求以及监管法规的要求，持续不断的提升组织整体的数据安全能力，以数据为核心的安全框架。

回看过去二十余年，政府与企业的信息化程度不断加深，IT系统的复杂度与开放度随之提升；伴随云计算、大数据、人工智能等新兴技术的飞速发展，数据作为支撑这些前沿技术存在与发展的生产资料，已经成为组织的核心资产，受到前所未有的重视与保护。

数据治理或者数据安全概念，对于大多数IT 和安全从业者来说，认知度比较高，但数据安全治理，似乎是个新名词。实际上，关于数据安全治理原则与框架，国际研究机构Gartner 对此已经进行专属领域的研究，大型企业Microsoft 从数据隐私合规角度也曾向市场提出隐私，保密和合规性的数据治理方案。

应对数据库漏洞这一安全威胁，肯定绕不过数据库防火墙这款产品。尊龙凯时人生就是搏!数据库防火墙的虚拟补丁技术可以捕获和阻断漏洞攻击行为，即使数据库自身存在漏洞，仍然可以保障数据安全。

云计算、大数据、IOT、人工智能等新技术掀起的数字化转型，带来全新的网络威胁和安全需求，驱动互联网行业从技术思想、方法论到产业思维进行演进，推动我们重新审视现有的安全防护模式。

MongoDB是现在最流行的非关系型数据库。随着云蓬勃发展的势头，MongoDB依靠简单的部署方式，高效的扩展能力、多样化的语言接口，一度在全球数据库市场占据第四名。